（来源：上观新闻）
他们最🇨🇵初囤芯片是💈为了做量化交🇱🇺易降延迟，🦅🏑后来这批家当转👯♂️💥给了De🔊epSee🧛♂️k搞模型研发🇶🇦🐨。团队还吐⬅💻槽我去年提交的P👎🧲R太少，具体👰🤽♀️数字我就不说😈💥了，但☂💸确实应🍟👨👩👦👦该多一点👠，尤其是🇹🇹🚉很多都只是🧓✂很小的微🌕📗调🇬🇵🇰🇮。
在5B模型🧶🔉上，NU🇹🇫MINA带⭐来4.9🔑⛄个百分点的提升；🇸🇾👷在14B🕢🇳🇫模型上，NUM🚃INA带来💹5.5个百分点😘✊的提升♌。“铁三角”就此认🚷识，而三人学🇸🇯习的计算机图🚘形学专业，为今天🍻↗群核科😺🇧🇱技的空间智能🕞叙事做了技术🤺0️⃣注脚✈。首先， Code🔮👿x本身是🍒🎲个令人兴奋的产♎品，开🈸发者们非常喜🔚🈹欢使用它，也希望🙅♂️🌡能进一步提升🗃🏥它的表现👨🍳⛓。
